如何使用DataWeave将Map列表转换为指定格式的JSON？

我来帮你搞定这个DataWeave转换需求！你需要把包含id、value1、value2的Map列表，转换成以data为根元素，且用每个Map的id作为键、对应value字段组成的对象作为值的结构，下面是具体实现方案：

输入示例 #

[ 
 { "id" : "123", "value1" : "678", "value2" : "900" }, 
 { "id" : "456", "value1" : "679", "value2" : "901" } 
]

预期输出示例 #

{ 
 "data" : { 
 "123" : { "value1" : "678", "value2" : "900" }, 
 "456" : { "value1" : "679", "value2" : "901" } 
 } 
}

方案一：精准指定value字段 #

如果你的字段固定是value1和value2，可以用这个明确的写法：

%dw 2.0
output application/json
---
{
    data: payload reduce ((item, accumulator = {}) -> 
        accumulator ++ {(item.id): {value1: item.value1, value2: item.value2}}
    )
}

代码解释 #

• %dw 2.0：声明使用DataWeave 2.0版本语法
• output application/json：指定输出格式为JSON
• reduce函数：遍历输入的列表（payload），逐个将元素合并到累加器（accumulator）中
• {(item.id): ...}：用当前元素的id值作为动态键
• {value1: item.value1, value2: item.value2}：构建包含指定value字段的对象

方案二：通用适配任意附加字段 #

如果以后可能新增value3、value4这类字段，推荐用更灵活的写法，自动保留除id外的所有字段：

%dw 2.0
output application/json
---
{
    data: payload reduce ((item, accumulator = {}) -> 
        accumulator ++ {(item.id): item - "id"}
    )
}

代码解释 #

• item - "id"：从当前元素中移除id字段，剩下的所有属性直接作为值对象的内容，无需手动指定每个value字段，扩展性更强

这两个方案都能完美得到你想要的输出结果，根据你的实际需求选择就好~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user94538