如何使用reduce方法计算多个数组的交集？

嘿，这事儿好办！针对你给出的示例，我给你两种实用的解法，都能轻松得到[3,4]这个结果：

方法一：用filter + every（直观易懂） #

思路很简单：以第一个数组为基准，筛选出那些在所有其他数组里都存在的元素。

代码实现：

const myArray = [[1,2,3,4], [2,3,4,5], [3,4,5,6] ];
// 取第一个数组作为基准
const baseArr = myArray[0];
// 过滤出在所有子数组中都存在的元素
const newArray = baseArr.filter(item => {
  return myArray.every(subArr => subArr.includes(item));
});
console.log(newArray); // 输出: [3,4]

这里filter负责遍历基准数组的每个元素，every则检查这个元素是否在每一个子数组里都存在，两个方法配合就搞定了。

方法二：用Set优化查找效率（适合大数据量） #

如果你的数组元素很多，用includes会有点慢（因为数组查找是O(n)复杂度），这时候可以把每个子数组转成Set，利用Set.has()的O(1)快速查找特性来优化性能：

代码实现：

const myArray = [[1,2,3,4], [2,3,4,5], [3,4,5,6] ];
// 将所有子数组转为Set，方便快速查找
const setArray = myArray.map(subArr => new Set(subArr));
// 以第一个数组为基准筛选符合条件的元素
const newArray = myArray[0].filter(item => {
  return setArray.every(set => set.has(item));
});
console.log(newArray); // 输出: [3,4]

这种方法在处理大规模数据的时候，性能表现会比第一种好不少~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mauabe