如何用range或numpy arange生成包含终止值的数值序列？

嘿，咱们一步步来解决你的问题～

首先明确：range()完全没法实现你的需求，因为它只接受整数类型的参数，根本生成不了浮点数序列，直接排除这个选项。

接下来说说arange的问题：你用np.arange(0.0, 0.6, 0.2)得不到0.6，是因为arange的逻辑是「生成从start开始，以step为步长，直到但不包含stop的序列」。而且浮点数的二进制精度问题，有时候还会让结果更出乎意料（正常情况下这个调用应该输出[0. 0.2 0.4]，可能你那边有特殊环境影响？）

要实现包含0.6的序列，有两个靠谱的办法：

方法1：微调终止值（快速但依赖精度） #

既然arange不包含stop，那我们可以把stop设置成比期望的0.6稍微大一点点的数（比如加个极小的偏移量1e-8），这样就能确保序列包含0.6：

import numpy as np
arr = np.arange(0.0, 0.6 + 1e-8, 0.2)
print(arr)  # 输出: [0.  0.2 0.4 0.6]

不过这个方法有个小隐患：如果你的步长和终止值组合比较复杂，浮点数精度可能还是会搞出问题，所以更推荐下面的方法。

方法2：用linspace（最稳妥，推荐） #

numpy的linspace就是专门用来解决这种「需要包含起止点的均匀序列」需求的。你只需要指定起始值、终止值，以及你想要的元素个数就行：

import numpy as np
arr = np.linspace(0.0, 0.6, 4)
print(arr)  # 输出: [0.  0.2 0.4 0.6]

这里第三个参数4表示生成4个均匀分布的点，正好对应你要的四个数值。这个方法完全不会受浮点数步长累积误差的影响，是最可靠的选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者WPFKK