Python中两种二维数组创建方式的区别是什么？

嘿，这个问题真的戳中了Python新手很容易踩的一个坑！咱们直接拆解这两种写法的本质差异：

1. 问题出在第二种写法：myList = [[None]*column]*row #

这种方式看起来简洁，但其实藏着大问题——所有行都是同一个列表的引用！

咱们来拆解一下：

• 首先[None]*column创建了一个包含column个None的列表；
• 然后*row是把这个列表的引用重复了row次，也就是说，你的myList里的每一行，指向的都是内存中同一个列表对象。

举个实际的例子就懂了：

myList = [[None]*3]*2
print(myList)  # 输出: [[None, None, None], [None, None, None]]
myList[0][0] = "修改"
print(myList)  # 输出: [["修改", None, None], ["修改", None, None]]

看到没？改第一行的第一个元素，第二行的对应位置也跟着变了——因为它们根本就是同一个列表！

2. 第一种写法才是正确的：myList = [[None]*column for i in range(row)] #

这种用列表推导式的写法，每一行都是独立的新列表。

列表推导式会循环row次，每次循环都会重新执行[None]*column，创建一个全新的列表对象，然后把这些新列表收集起来组成二维数组。

同样用上面的例子测试：

myList = [[None]*3 for i in range(2)]
print(myList)  # 输出: [[None, None, None], [None, None, None]]
myList[0][0] = "修改"
print(myList)  # 输出: [["修改", None, None], [None, None, None]]

这次只有第一行的元素被修改，第二行完全不受影响，这才是我们想要的二维数组效果。

总结一下核心差异 #

• [[None]*column]*row：复制的是列表引用，所有行共享同一个列表，修改一行会影响所有行；
• [[None]*column for i in range(row)]：每次循环创建新列表，各行相互独立，修改某一行不会影响其他行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anil Yadav