如何去除Pandas多级索引DataFrame HTML样式中的多余表头行

当然有办法解决这个问题啦！你看到的两行表头，是因为A和B被设置成了多级索引，Pandas默认会把索引列的表头和数据列的表头分开显示。下面给你两种实用的解决方案：

方法1：将索引转回普通列 #

如果不需要保留A和B的索引身份，直接把它们转回普通列就能得到单行表头。代码如下：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame([[0,0,1,2,3],[0,1,3,4,5],[1,0,4,5,6],[1,1,5,6,7]], columns=['A','B','X','Y','Z'])
df.set_index(['A','B'], inplace=True)
# 把索引列转回普通列
df = df.reset_index()
df

运行后，表头就会变成一行：A、B、X、Y、Z，和普通DataFrame的显示完全一致。

方法2：保留索引，隐藏索引表头行 #

如果需要继续保留A和B的索引结构，只是不想看到两行表头，可以用Pandas的Styler工具自定义显示样式，隐藏索引的表头行：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame([[0,0,1,2,3],[0,1,3,4,5],[1,0,4,5,6],[1,1,5,6,7]], columns=['A','B','X','Y','Z'])
df.set_index(['A','B'], inplace=True)
# 隐藏索引的表头层级
df.style.hide(axis="index", level=0)

这样显示时，索引列依然存在，但原本的索引表头行会被隐藏，视觉上就只有一行数据列的表头了，同时还能保留索引的功能。

你可以根据自己的实际需求选择合适的方法，第一种简单直接，第二种能兼顾索引功能和显示效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jason S