创建Python2.7 Conda环境后，Python3.6的IPython控制台无法识别ipykernel和cloudpickle

你的问题大概率是创建Python 2.7环境后，原Python 3.6环境的Spyder内核关联出现了冲突——虽然你重装了模块，但可能是环境路径、内核注册或者Spyder配置缓存的问题，导致它找不到正确环境下的依赖。试试下面这些针对性的解决步骤：

• 第一步：在正确环境下重装依赖并注册内核
  先激活你的Python 3.6环境（如果是base环境就用conda activate base，自定义环境则用conda activate py36），然后执行以下命令：

  conda install -y ipykernel cloudpickle
  python -m ipykernel install --user --name py36 --display-name "Python 3.6"
  

  这一步确保依赖安装在目标环境，同时把该环境的内核注册到Jupyter（Spyder的IPython控制台依赖Jupyter内核体系）。

• 第二步：重置Spyder配置
  环境切换可能导致Spyder的配置缓存异常，在Python 3.6环境下执行：

  spyder --reset
  

  重置完成后重启Spyder，它会重新加载当前环境的配置和内核信息。

• 第三步：直接从对应环境启动Spyder
  避免系统默认调用到其他环境的Spyder，找到Python 3.6环境的Spyder启动路径：

  • Windows：C:\Users\[你的用户名]\anaconda3\envs\py36\Scripts\spyder.exe（base环境去掉\envs\py36）
  • Linux/macOS：~/anaconda3/envs/py36/bin/spyder
    直接双击或在终端运行这个路径启动Spyder，确保它加载的是当前环境的依赖。

• 第四步：重新安装Spyder到目标环境
  如果以上步骤无效，试试在Python 3.6环境里重新安装Spyder，彻底绑定环境依赖：

  conda install -y spyder
  

  安装完成后再启动Spyder测试控制台功能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eTothEipiPlus1