Google Cloud ML中setup.py未执行，依赖包无法安装求助

我注意到你的setup.py里存在两个关键问题，直接导致了依赖包无法正确安装，进而引发本地运行报错和云端训练任务失败：

1. install_requires参数格式错误 #

你的setup.py中写了：

install_requires=[REQUIRED_PACKAGES],

但REQUIRED_PACKAGES本身已经是一个列表，这样传递会形成嵌套列表，setuptools无法正确解析这个格式，自然无法完成依赖安装。你需要去掉外层方括号，直接传入列表本身：

install_requires=REQUIRED_PACKAGES,

2. 依赖包名称不正确 #

PyPI上不存在名为sklearn的包，sklearn只是代码中导入时的模块名，对应的官方PyPI包名是scikit-learn。你在REQUIRED_PACKAGES里写的'sklearn'会导致pip找不到对应包，必须修改为'scikit-learn'。

修改后的完整setup.py代码 #

'''Cloud ML Engine package configuration.'''
from setuptools import setup, find_packages
REQUIRED_PACKAGES = ['keras', 'pandas', 'scikit-learn', 'numpy', 'h5py']
setup(name='iris_classifier',
      version='1.0',
      packages=find_packages(),
      include_package_data=True,
      description='IRIS classifier keras model on Cloud ML Engine',
      author='Loonycorn',
      author_email='contact@loonycorn.com',
      license='MIT',
      install_requires=REQUIRED_PACKAGES,
      zip_safe=False)

额外排查建议 #

关于云端日志信息不足的问题，你可以尝试用以下命令实时查看任务的完整日志流，获取更具体的错误细节（比如依赖安装失败的详细提示）：

gcloud ml-engine jobs stream-logs $JOB_NAME

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Judy T Raj