如何清除Jupyter中显示Matplotlib动画后残留的绘图？

我帮你分析下这个问题，你遇到的残留绘图本质是因为每次运行代码时，之前创建的Matplotlib图形对象没有被彻底清理，新的图形会和旧的叠加显示在单元格里，尤其是强制用%matplotlib inline后端时，这个问题会更明显。结合你的环境（Anaconda Python 3.6.4、Jupyter 5.4.0），给你几个实用的解决方案：

方法1：每次运行前清理所有图形资源 #

最简单直接的办法就是在代码开头加上plt.close('all')，它会关闭所有已存在的Matplotlib图形窗口/对象，确保每次运行都是从零开始创建新的动画：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# 关键：清理所有旧图形，避免残留
plt.close('all')

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(np.random.rand(10))
ax.set_ylim(0, 1)

def update(data):
    line.set_ydata(data)
    return line,

def data_gen():
    while True:
        yield np.random.rand(10)

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, data_gen, interval=100);
from IPython.display import HTML
HTML(ani.to_jshtml())

方法2：合理管理Matplotlib后端，避免强制用inline #

你提到的%matplotlib魔法命令默认值是%matplotlib auto，它会根据当前环境自动选择最合适的后端——在Jupyter Notebook里默认是交互式的notebook后端，这个后端的动画展示更友好，也不容易出现残留问题。

如果之前手动加了%matplotlib inline，可以把它删掉，换成%matplotlib notebook（如果需要交互式操作），或者直接用默认的auto。配合方法1的清理操作，就能彻底解决重复运行的残留问题。

方法3：清除单元格输出后再显示动画 #

另外，你也可以用IPython的clear_output函数，在每次运行代码前清空当前单元格的所有输出，再渲染新的动画：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from IPython.display import HTML, clear_output

# 清空当前单元格之前的输出
clear_output(wait=True)

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(np.random.rand(10))
ax.set_ylim(0, 1)

def update(data):
    line.set_ydata(data)
    return line,

def data_gen():
    while True:
        yield np.random.rand(10)

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, data_gen, interval=100);
HTML(ani.to_jshtml())

补充说明 #

为什么会出现这个问题？因为Jupyter的inline后端会把每次运行生成的图形都静态嵌入到单元格输出里，重复运行时旧的图形不会自动消失，就会出现左下角的残留。而清理图形对象或者清空输出，都是从根源上避免旧资源干扰新的动画渲染。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fallen Apart