Python中将Yes/No转换为1/0失败求助：所有值均转为1

看起来你的问题核心是目标列的字符串里藏着前导/尾随空格，导致你写的x=='N'判断永远不成立，所有值都走到了else分支变成1。从你贴的数据输出里能看到，每个值前面都有空格（比如 1 N里的N前面带空格），这就是问题的根源。

下面是具体的排查和解决步骤：

第一步：确认问题根源 #

先执行这段代码，看看去重后的值到底是什么：

print(sample['colval'].str.strip().unique())

如果输出是['N' 'Y']，就实锤了原数据的字符串带空格，直接判断x=='N'肯定匹配不上。

第二步：修复转换逻辑 #

这里给你三种可行的解决方案：

方案一：在原有lambda里加空格处理 #

修改你原来的代码，对每个值先做strip()去除前后空格再判断：

sample['colval'] = sample['colval'].apply(lambda x: 0 if x.strip() == 'N' else 1)

方案二：先清洗列再映射（更清晰） #

先整列清洗掉空格，再用字典做映射，可读性更强，还能发现异常值：

# 第一步：清洗列，去除所有前后空格
sample['colval'] = sample['colval'].str.strip()
# 第二步：用字典把N/Y转成0/1（非N/Y的值会变成NaN，方便排查）
sample['colval'] = sample['colval'].map({'N': 0, 'Y': 1})

方案三：用numpy.where简化代码 #

如果你习惯用numpy的工具，这种写法更简洁高效：

import numpy as np
sample['colval'] = np.where(sample['colval'].str.strip() == 'N', 0, 1)

第三步：验证转换结果 #

最后执行这段代码确认结果是否符合预期：

print(sample['colval'].value_counts())

按照你给的示例数据，应该会输出0 18和1 2，说明转换完全正确。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tia