Python3.2.8中ImportError：无法导入solve_ivp的问题求助

嘿，我来帮你搞定这个ImportError问题！你的代码本身逻辑没问题，但问题出在Python版本和Scipy版本的兼容性上：

问题根源 #

• solve_ivp 是Scipy 1.0.0版本才新增的函数，而你用的Python 3.2.8实在太老旧了——Python 3.2早在2016年就停止维护，Scipy从1.0.0开始就不再支持Python 3.2，最低要求Python 3.5以上。所以你根本没办法在Python 3.2.8环境下安装到包含solve_ivp的Scipy版本。

最佳解决方案 #

最彻底的解决办法是升级你的Python环境：

1. 升级Python版本：推荐升级到Python 3.8及以上的稳定维护版本（比如3.10或3.11），这不仅能解决这个问题，还能避免后续使用其他第三方库时遇到更多兼容问题。
2. 安装/升级Scipy：升级Python后，打开终端运行以下命令安装最新版Scipy：

   pip install --upgrade scipy
   

3. 重新运行代码：完成以上两步后，你的原代码就能正常运行了，运行后会输出求解的时间点数组，你还可以通过sol.y查看对应的数值解。

临时替代方案（无法升级Python时） #

如果因为特殊原因暂时不能升级Python，你可以用旧版Scipy中支持的odeint函数替代，修改后的代码如下：

import numpy as np
from scipy.integrate import odeint

def exponential_decay(y, t):  # 注意：odeint的参数顺序是y在前，t在后，和solve_ivp相反
    return -0.5 * y

# 手动指定求解的时间点
t = np.linspace(0, 10, 100)
sol = odeint(exponential_decay, [2, 4, 8], t)

print(t)
print(sol)

注意：使用odeint需要先导入numpy，而且函数参数顺序和solve_ivp不同，这点一定要留意。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kikizeppelin