在Pandas中应使用pandas.compat.StringIO还是Python2/3标准库的StringIO？

咱们先聊聊StringIO——这玩意儿是从文本读取Pandas DataFrame时必备的类文件字符串缓冲区对象，比如你想从字符串直接创建DataFrame的场景就离不开它。

**核心问题：在Pandas环境里，到底该选哪种方式导入StringIO？**这可是个悬而未决长达四年的纠结点。

可选方案一：分Python版本导入 #

StringIO.StringIO（Python 2）/ io.StringIO（Python 3）

• 优势：代码更具未来兼容性，但得做版本分支处理，比如参考下面EmilH提供的这段代码：

import sys
if sys.version_info[0] < 3:
    from StringIO import StringIO
else:
    from io import StringIO
# Note: but this is very much a poor-man's version of pandas.compat, which contains much much more

可选方案二：使用Pandas兼容包导入 #

pandas.compat.StringIO

• pandas.compat是专门的Python2/3兼容包（官方说“无需使用2to3工具”），2014年1月随Pandas 0.13.0版本一起推出
• 到Pandas 0.22版本时，pandas.compat包仍被标记为“私有”，官方也没公开说要转正的计划，官方警告原话是：*"警告：pandas.core、pandas.compat和pandas.util顶级模块被视为私有模块，其功能稳定性不做保证。"*不过从0.13版本到现在，这个模块基本没出过啥故障
• 看pandas.compat的源码就知道，它定义了builtins、StringIO/cStringIO、BytesIO、cPickle、httplib的统一导入，还有range、filter、map和zip的迭代器版本，以及其他Python3兼容必需的元素——这些细节在0.13.0版本的更新说明里都有提到

补充说明 #

• pandas.compat从2014年1月的Pandas 0.13.0版本开始，就作为Pandas的子包存在了
• 它还被单独发布成了独立包：分别是2017年6月10日推出的0.1.0版本和同一天更新的0.1.1版本

内容的提问来源于stack exchange，提问作者smci