使用Pandas绘制子图报错：float()参数应为字符串或数字而非'AxesSubplot'

错误原因分析 #

你代码里的核心问题出在最后两行：

ax[0].plot(graph_sex_and_wellbeing)
ax[1].plot(graph_sex_and_wellbeing3)

• graph_sex_and_wellbeing3是你调用sex_and_wellbeing.plot()后得到的**AxesSubplot对象**（也就是已经画好的坐标轴实例），而ax[1].plot()方法需要的是可绘制的数值数据（比如DataFrame、Series），不是现成的轴对象，这就导致了类型不匹配的报错。
• 另外graph_sex_and_wellbeing这个变量你没在代码里定义，推测你是想指代处理好的sex_and_wellbeing数据框？

修复方案：直接在子图轴上绘制数据 #

正确的做法是先创建子图，然后指定每个子图的轴来绘制数据，而不是先单独绘图再把轴对象塞进子图里。下面是修正后的完整代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

colours = ['#F5DEB3', '#528B8B', '#9E9E9E', '#FFA500']

# 数据处理部分保持不变
sex_and_wellbeing = results_redditThread_df.groupby(['pay_for_sex'])[['bodyweight']].apply(lambda x: pd.DataFrame(x['bodyweight'].value_counts()))
sex_and_wellbeing = sex_and_wellbeing.unstack()

# 创建2行1列的子图，设置整体尺寸
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1, figsize=(20, 26))  # 调整高度适配两个子图

# 在第一个子图绘制柱状图
sex_and_wellbeing.plot(kind='bar', ax=ax0, color=colours, rot=0, fontsize=21)
ax0.set_title('Number of People who would Pay for Sex based on Bodyweight', fontsize=24)
ax0.set_xlabel('Sex payments', fontsize=21)
ax0.set_ylabel('Number of People with Certain Weight', fontsize=21)
ax0.legend(['Normal Weight', 'Obese', 'Overweight', 'Underweight'], loc='best', ncol=1, fontsize=15)

# 第二个子图示例：如果要绘制同一数据的折线图（你可以根据需求替换成其他数据/图表类型）
sex_and_wellbeing.plot(kind='line', ax=ax1, color=colours, fontsize=21)
ax1.set_title('Trend of Bodyweight vs Sex Payment Preference', fontsize=24)
ax1.set_xlabel('Sex payments', fontsize=21)
ax1.set_ylabel('Count', fontsize=21)
ax1.legend(['Normal Weight', 'Obese', 'Overweight', 'Underweight'], loc='best', fontsize=15)

# 调整子图间距，避免标题和标签重叠
plt.tight_layout()
plt.show()

关键改动说明 #

• 直接通过plt.subplots()创建子图轴对象ax0和ax1，然后在调用plot()时通过ax参数指定要绘制的子图轴。
• 移除了单独创建graph_sex_and_wellbeing3的步骤，转而直接在子图轴上完成绘图和样式设置。
• 添加了plt.tight_layout()自动调整子图间距，避免元素重叠。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Blank