如何找出多记录DataFrame中存在不同值的所有列？

没问题，我来帮你搞定这个问题！针对多条记录的DataFrame，完全不用复杂的转置操作，用pandas的内置方法就能轻松找出包含不同值的列~

具体步骤&代码示例 #

首先我们先还原你的示例DataFrame：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({
    'Col1': ['A', 'A', 'A'],
    'Col2': ['c', 'f', 'c'],
    'Col3': ['d', 'd', 'e']
})

接下来用nunique()方法快速处理：

# 计算每列的唯一值数量
unique_value_counts = df.nunique()

# 筛选出唯一值数量大于1的列，转成列表格式
result = unique_value_counts[unique_value_counts > 1].index.tolist()

print(result)  # 输出: ['Col2', 'Col3']

原理说明 #

• df.nunique()会返回一个Series，索引是列名，值是对应列的唯一值个数；
• 我们通过unique_value_counts > 1筛选出那些存在不同值的列（因为唯一值个数大于1就说明列里有不一样的值）；
• 最后用index.tolist()把筛选后的列名转成你需要的列表格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3476463