如何程序化访问Bokeh绘图样式选项的描述与默认值？

当然有啦！主流可视化工具库大多都提供了内置的方式来获取这些样式选项的描述和默认值，下面针对常见场景给你说明：

Matplotlib 场景 #

在Matplotlib里，你可以通过几种方式拿到这些信息：

• 全局默认参数：matplotlib.rcParams是一个字典，存储了所有全局默认的绘图样式参数，直接打印就能看到每个参数的默认值，结合help(matplotlib.rcParams)还能获取参数描述。
• 单个绘图元素的参数：如果已经创建了Axes对象（比如ax = plt.subplot()），调用ax.properties()会返回该Axes所有配置项的键值对，包含width、xrotation这类样式的当前值和默认逻辑。
• 函数参数细节：在交互式环境里输入plt.plot?，或者调用help(plt.plot)，就能看到plot方法所有参数的详细描述和默认值，包括你关心的样式选项。

Plotly 场景 #

Plotly的配置项主要存在于layout和trace对象中：

• 布局样式：创建一个Layout对象后（比如layout = go.Layout()），查看它的__dict__属性，或者调用help(go.Layout)，就能获取width、xaxis.tickangle（对应xrotation）等布局选项的描述和默认值。
• Trace样式：针对具体的图表类型（比如Scatter），help(go.Scatter)会列出该trace所有可配置的样式参数，包括默认值和详细说明。
• 模板默认配置：plotly.io.templates里包含了所有预定义模板的样式配置，遍历它能看到不同模板下的参数默认值。

通用批量提取技巧 #

如果你需要程序化批量获取这些信息，可以用Python的inspect模块来解析函数或类的参数签名，比如：

import inspect
import matplotlib.pyplot as plt

# 提取plt.plot的参数信息
sig = inspect.signature(plt.plot)
for param in sig.parameters.values():
    print(f"参数名: {param.name}")
    print(f"默认值: {param.default if param.default is not inspect._empty else '无默认值'}")
    print("描述: 可通过help(plt.plot)查看详细说明\n")

小贴士：不同库的实现逻辑略有差异，但核心都是通过内置对象、参数签名或帮助文档来获取样式选项的信息，你可以根据自己使用的具体库调整上述方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pedro Revez