我来聊聊这个问题——之前我也碰过类似的电商API限流情况，先给你理清楚现状和可行的思路：

首先明确：Walmart的Reviews API确实有内置的分页上限，从你遇到的情况看，它只允许访问前25页（每页5条，共125条），这是官方的限流策略，主要是控制服务器负载和数据输出量，属于基础版API的常见限制。

那要拿到全部21000条评论，可以试试这些方向：

1. 核查API权限与版本 #

• 先确认你用的API密钥等级：免费/基础版密钥通常会有严格的数据量限制，如果你是商业用途，看看能不能升级到付费或企业级密钥，这类权限往往能解锁更多数据访问额度。
• 同时检查官方文档的最新版本，有时候旧版本的限制可能在新版本里有调整，或者有没有新增的批量评论获取端点。

2. 尝试合规的网页抓取（谨慎操作） #

如果API确实无法提供全部数据，你可以考虑从Walmart官网的商品评论页面获取数据，但必须严格遵守Walmart的服务条款和robots.txt规则：

• 只能模拟正常用户的浏览行为，控制请求频率（比如每次请求间隔几秒），避免触发反爬机制。
• 不要使用大规模爬虫工具批量抓取，否则可能会被封禁IP，甚至涉及合规问题。

3. 联系Walmart开发者支持 #

如果你的需求是商业场景下的合法数据获取，直接联系Walmart的开发者支持团队，说明你需要获取全量评论的用途，询问是否有针对这类需求的解决方案——比如企业级数据合作接口，或者临时提升权限的途径。很多电商平台对于合法的商业需求会有灵活的应对方式。

补充一句：我之前帮客户处理过类似的需求，最终是通过升级API权限解决的；如果是非商业用途，可能只能接受API提供的有限数据，或者合规地手动/半自动抓取部分补充数据了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raja7