如何无需循环对Pandas列所有行提取前3位数字？

你已经搞定了单个元素的处理逻辑，要把这个操作批量应用到整列，完全不用写循环——Pandas的矢量化字符串操作就是专门干这个的，既简洁又高效，比手动循环快太多！

直接用下面的代码就能实现需求：

# 先把列转为字符串类型，提取前3位，再转回整数
df['myCol_new'] = df['myCol'].astype(str).str[:3].astype(int)

代码细节解释： #

1. .astype(str)：把整列的数值统一转换成字符串类型，这样才能对每个元素执行切片操作；
2. .str[:3]：借助Pandas的str属性，对整列的字符串做矢量化切片，一次性提取所有元素的前3个字符；
3. .astype(int)：把提取后的字符串转回整数类型，得到你需要的前3位数字结果。

如果你的列里全是整数，也可以用数学方法实现（不过字符串方法更通用，比如能兼容位数不足3位的数字）：

# 仅适用于整数列，通过整除运算获取前3位
df['myCol_new'] = df['myCol'] // 10 ** (df['myCol'].astype(str).str.len() - 3)

注意：这个数学方法对位数小于3的数字会返回0（比如数字12会得到0），而字符串方法会保留原数字（数字12会得到12），可以根据你的实际需求选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者emax