如何提取Voltage最大值对应的纯Timestamp日期时间值？

嘿，我来帮你搞定这个问题！首先先修正你代码里的小语法错误，然后再教你怎么拿到想要的纯日期时间值。

第一步：修正原代码的语法问题 #

你写的max_time那行代码括号位置不对，而且新版本pandas里的参数是sheet_name（旧版sheetname虽兼容但推荐用新参数），正确写法如下：

import pandas as pd  # 别忘了导入pandas哦

file = pd.read_excel(open("file name",'rb'), sheet_name="data")
max_vol = file["Voltage"].max()
# 修正loc的筛选语法，正确匹配Voltage等于最大值的行
max_time_series = file.loc[file["Voltage"] == max_vol, "Timestamp"]

第二步：提取纯日期时间值 #

你现在打印max_time_series得到的是一个Pandas Series对象，所以会附带索引、列名和数据类型。要拿到纯日期时间值，分两种场景处理：

场景1：只有一行数据对应最大值

直接用.iloc[0]提取唯一的目标值，要是需要转成指定格式的字符串，就用strftime()：

# 获取datetime类型的原始值
max_time = max_time_series.iloc[0]
# 转成你想要的字符串格式
max_time_str = max_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(max_time_str)  # 输出：2018-03-03 04:00:00

场景2：有多行数据对应最大值

如果Voltage列存在多个最大值，你可以把所有对应的Timestamp转成列表统一处理：

# 获取所有datetime对象的列表
max_time_list = max_time_series.tolist()
# 批量转成字符串格式
max_time_str_list = [time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for time in max_time_list]
print(max_time_str_list)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saurav Sahay