如何为Pandas DataFrame的指定列添加数值？

当然有更简洁的方式！你可以直接把要操作的列名放进一个列表，一次性选中这些列后执行算术操作，一行代码就能搞定：

c[['col3', 'col5', 'col6']] += cons

要是你习惯用loc（推荐在需要明确索引/列操作场景下使用，逻辑更清晰），也可以这么写：

c.loc[:, ['col3', 'col5', 'col6']] += cons

为什么这能行？ #

Pandas支持对DataFrame的多列子集直接执行向量式操作，完全不需要逐个列单独写语句。这种写法不仅更简洁，执行效率也更高——因为它减少了重复的函数调用，底层是一次性对选中的列块完成运算。

对比你原来的写法：

c.loc[:,'col3'] += cons
c.loc[:,'col5'] += cons
c.loc[:,'col6'] += cons

上面的批量写法和原代码功能完全等价，但代码量更少、可读性更强，尤其是当你需要操作的列数量更多时，优势会特别明显。

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