将Pandas列中的列表追加到Python列表时元素类型异常问题

这个问题大概率是你的col1列里的原始列表本身就混合了字符串和数值类型——可能是数据导入（比如从CSV/Excel读取）时解析出了问题，导致第一个元素被存成了字符串。下面给你几种简单的解决思路：

方法1：先统一列内列表的类型，再提取 #

先把col1中每个子列表的所有元素转成float类型，再提取成Python列表：

# 统一col1内每个元素的类型为float
df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: [float(item) for item in x])
# 直接转成Python列表
new_list = df['col1'].tolist()

方法2：如果是读取时的字符串列表解析问题 #

如果你的col1是从字符串形式的列表（比如"[51.97559, 4.12565]"）解析来的，先通过ast.literal_eval解析成列表，再转类型：

import ast
# 解析字符串为列表并统一转float
df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: [float(num) for num in ast.literal_eval(x)])
new_list = df['col1'].tolist()

方法3：在原有循环中直接处理类型 #

如果你想保留原来的循环写法，在append的时候直接转换每个元素的类型：

new_list = []
for val in df['col1'].values:
    # 遍历子列表的每个元素，转成float后再加入new_list
    new_list.append([float(item) for item in val])

这样处理后，new_list里的所有元素就都是数值类型了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jovicbg