Pandas Series无iterrows方法，如何遍历其索引？

哈哈，这个坑我之前也踩过！iterrows()是DataFrame专属的方法，Series对象确实没有这个属性，不过我们有好几种更适合Series的遍历方案，看你的具体需求来选：

• 如果你只需要遍历Series的索引：
  直接访问Series的.index属性遍历就好，简单高效：

  for idx in ed1.index:
      print(idx)
  

• 如果你需要同时遍历索引和对应的值：
  用Series的.items()方法（老版本里的.iteritems()现在也能用，但官方更推荐.items()），它会返回包含索引和值的元组：

  for idx, value in ed1.items():
      print(f"索引: {idx}, 对应值: {value}")
  

• 要是你实在习惯了DataFrame的iterrows()写法（不推荐，有点多此一举）：
  可以先把Series转成DataFrame再使用，不过这种方法效率不如前两种，只适合临时过渡：

  for _, row in ed1.to_frame().iterrows():
      print(row.name)
  

总的来说，根据你的需求选前两种方法就够了，既简洁又高效～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alan