如何从Pandas读取的DataFrame中提取目标数值？

嘿，我明白你的需求了——你用pandas读取了CSV的第7列（索引6），但遍历输出时带了多余的索引、列标识和dtype信息，只想拿到那个纯数值140720848950920对吧？

这是因为你遍历得到的row是一个单元素的Series对象，直接打印会显示它的完整元数据。只要提取这个Series里的单个元素就行，给你几种简单的方法：

方法1：遍历过程中直接提取 #

修改你的遍历代码，从row里取出具体数值：

import pandas as pd
data = pd.read_csv("filename", usecols=[6], header=None, delimiter=' ')

for index, row in data.iterrows():
    # 三种可选的提取方式，任选其一即可
    value = row.iloc[0]          # 通过位置索引提取
    # value = row[6]             # 通过列名（这里列名就是索引6）提取
    # value = row.values[0]      # 转成数组后取第一个元素
    print(index, value)

这样输出就会变成：10024 140720848950920，完全符合你的需求。

方法2：直接获取整列的所有数值（无需遍历） #

如果你不需要逐行处理，直接把整列转成列表或数组更高效：

# 获取整列的所有数值列表
all_target_values = data[6].tolist()
# 取单个数值的话，比如第一个就是 all_target_values[0]

补充说明 #

你之前的输出里的Name: 10024, dtype: int64是Series对象的默认打印格式，它包含了行索引、列名和数据类型，只要提取其中的元素就能去掉这些冗余信息啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dileesh Dil