File "C:\Users\PycharmProjects\chatbot-light\pytorch\rnn_attention\seq2seq_translation_tutorial.py", line 93, in import torch File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\torch_init_.py", line 78, in from torch._C import * ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found

嘿，这个问题我太熟了！这是PyTorch安装后常见的DLL依赖问题，咱们从几个最可能的原因入手解决：

1. 补装必要的VC++运行库 #

PyTorch底层依赖Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2019，哪怕你没装Visual Studio，这个运行库也必须要有。直接下载对应x64版本的安装包（你的Python3.6应该是64位的），安装完成后重启电脑，再运行代码试试。

2. 确保PyTorch版本适配Python3.6 #

Python3.6已经停止维护了，很多新的PyTorch版本不再支持它。你需要安装专门适配Python3.6的PyTorch版本，比如PyTorch 1.12.1是最后一批支持Python3.6的版本之一。

先卸载现有版本：

pip uninstall torch torchvision torchaudio -y

然后根据你的需求安装：

• 如果是CPU版本：

pip install torch==1.12.1+cpu torchvision==0.13.1+cpu torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

• 如果是GPU版本（适配CUDA 11.3）：

pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

3. 检查Python是否为64位 #

PyTorch只支持64位Python，如果你装的是32位Python3.6，肯定会出这个问题。打开命令行输入：

python -c "import sys; print(sys.maxsize > 2**32)"

如果输出True就是64位，没问题；如果是False，你得卸载32位Python，重装64位的Python3.6。

4. GPU版本的额外检查（如果用显卡） #

如果你装的是带CUDA的PyTorch，要确保你的NVIDIA显卡驱动版本和PyTorch对应的CUDA版本匹配。比如上面的CUDA 11.3需要驱动版本至少465.89以上，更新到符合要求的驱动，或者先换成CPU版本验证是否能正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tompal18