首先，你给出的nvidia-smi输出确实只展示了GPU进程的PID、进程名和显存占用：

Thu May 10 09:05:07 2018 
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| NVIDIA-SMI 384.111 Driver Version: 384.111 |
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| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 108... Off | 00000000:0A:00.0 Off | N/A |
| 61% 74C P2 195W / 250W | 5409MiB / 11172MiB | 100% Default |
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+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 5973 C ...master_JPG/build/tools/program_pytho.bin 4862MiB |
| 0 46324 C python 537MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

要获取每个PID对应的用户名，你可以用两种方式：

1. 单个PID查询 #

如果你只想查某一个进程的用户名，直接用你提到的命令，把$pid替换成目标进程ID即可：

ps -u -p $pid

比如查PID 5973的话，就运行：

ps -u -p 5973

2. 批量查询所有GPU进程的用户名 #

如果想一次性获取所有GPU进程的用户名，不用逐个手动查询，可以用命令组合来自动提取并关联：

nvidia-smi | grep -E "PID|([0-9]+ +[A-Z] +)" | grep -v "NVIDIA-SMI" | awk '{print $2}' | tail -n +2 | while read pid; do
    user=$(ps -o user= -p $pid)
    echo "PID: $pid | 用户名: $user"
done

这个命令的逻辑是：

• 先从nvidia-smi的输出里过滤出包含PID的行
• 提取出所有进程的PID
• 循环每个PID，用ps -o user= -p $pid获取对应的用户名并输出

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dang Manh Truong