Pinecone向量查询无匹配结果问题求助

Hey 各位大佬，我最近碰到个头疼的问题想请大家帮忙看看！

我已经把Snowflake schema转换成向量并上传到Pinecone向量数据库了，但当我执行查询时，完全得不到任何匹配结果。

目前我已经确认的情况：

• 我能正常访问Pinecone数据库，调用index.describe_index_stats()可以返回数据库的描述信息，说明连接是没问题的
• 我是照着官方的OpenAI相关指引来实现的，但就是查不到想要的结果

下面是我的代码：

from openai import OpenAI
import pinecone

client = OpenAI(api_key="my_API_key")
pinecone_client = pinecone.Pinecone(api_key='api_key', environment='my_env')
index = pinecone_client.Index('Index_name')

query = "give me the list of clients"
xq = client.embeddings.create(input=query, model=MODEL).data[0].embedding

if pinecone_client.describe_index(index_name).status['ready']:
    res = index.query(vector=xq, top_k=1, include_metadata=True)
else:
    print("server not ready")

for match in res['matches']:
    print(f"{match['score']:.2f}: {match['metadata']['text']}")

按道理res里应该能返回和我的查询相关的匹配结果，但实际得到的res['matches']是空列表，完全没有数据返回。

有没有大佬能帮忙分析下可能的原因，或者给点排查方向呀？

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Hanuman Rajagopal