Matlab计算3D向量子向量范数遇“Input must be 2-D”错误的解决方法

我来帮你搞定这个Matlab的报错问题！你遇到的错误是因为x(1,i,:)取出来的是一个1×1×N的三维数组，而Matlab内置的norm函数默认只接受二维矩阵或者一维向量作为输入，所以会提示“Input must be 2-D”。

下面给你几个简单有效的解决方法：

• 方法一：用squeeze压缩多余维度
  squeeze函数的作用是去掉数组中所有长度为1的维度，刚好能把1×1×N的三维数组转换成1×N的一维向量，这样norm就能正常计算了：

  norm(squeeze(x(1,i,:)))
  

• 方法二：用reshape重塑为一维向量
  如果你更习惯手动调整维度，可以用reshape把切片转成一维行向量或列向量：

  % 转成一维行向量
  norm(reshape(x(1,i,:), 1, []))
  % 或者转成一维列向量
  norm(reshape(x(1,i,:), [], 1))
  

• 方法三：用vecnorm直接计算高维数组的范数（Matlab R2017b+）
  如果你用的是Matlab R2017b及以后的版本，可以用vecnorm函数，它专门支持高维数组，还能指定计算范数的维度，不用调整数组形状：

  % 沿着第三个维度计算2-范数（默认就是2-范数，第二个参数可以省略）
  vecnorm(x(1,i,:), 2, 3)
  

举个实际例子验证一下：假设你有一个3×3×5的三维数组x，当i=1时，x(1,1,:)是1×1×5的数组，用上面任意一种方法都能得到正确的范数结果，不会再报错啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user254087