递归调用栈溢出是否会导致Jupyter Notebook内核重启？

是的，你的猜测完全正确！在Python 3.x环境的Jupyter Notebook中，递归调用引发的栈溢出确实会触发你提到的这条内核重启提示：

Kernel Restarting
The kernel appears to have died. It will restart automatically.

快速验证方法 #

你可以自己跑一段简单的无限递归代码来验证：

def endless_recursion():
    endless_recursion()

endless_recursion()

运行这段代码后，Jupyter的内核会很快崩溃，然后立刻弹出你描述的那条提示。

背后的原因 #

Python默认有递归深度限制（可以通过sys.getrecursionlimit()查看，默认通常是1000左右），当递归层数超过这个限制时，正常情况下会抛出RecursionError。但如果递归的调用链极长，或者递归过程中栈内存占用直接超出了系统给Python进程分配的资源上限，就会直接导致Python进程崩溃——Jupyter会实时监测内核进程的状态，一旦检测到进程死亡，就会自动触发内核重启，并显示你看到的那条提示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elegant Code