如何基于Pandas DataFrame条件在Matplotlib Basemap上绘制不同样式轨迹？

首先明确说：没错，这个报错完全是Pandas Series的特性导致的。你直接在if语句里用datacopy['Ambient temp']<280，得到的是一个和原数据长度一致的布尔Series——每个元素对应该行温度是否小于280。但if需要的是单个布尔值（真/假），Pandas搞不清你是要判断「所有点温度都低于280」、「有任意一个点低于280」还是别的逻辑，所以就抛出了这个歧义提示。

接下来，因为我们要绘制的是连续轨迹，得按温度分段绘制相邻的点对，不能直接对整列判断后画整条线。这里给你两种实用的解决方法：

方法1：逐段遍历相邻点（简单直观） #

这种方法适合快速实现，直接遍历每一对相邻的轨迹点，根据当前点的温度选择颜色绘制线段：

# 先把数据转成数组，方便遍历
lons = datacopy.long.values
lats = datacopy.lat.values
temps = datacopy['Ambient temp'].values

# 遍历每一组相邻点
for i in range(len(lons)-1):
    # 用当前点的温度做判断（也可以用两点的平均温度）
    if temps[i] < 280:
        # 直接用latlon=True让Basemap自动转换坐标
        map.plot([lons[i], lons[i+1]], [lats[i], lats[i+1]], 'r-', latlon=True, linewidth=2)
    else:
        map.plot([lons[i], lons[i+1]], [lats[i], lats[i+1]], 'b-', latlon=True, linewidth=2)

方法2：拆分连续温度段（更高效） #

如果你的轨迹里有很长一段连续相同温度区间的点，这种方法会把连续的同温段作为一个整体绘制，减少绘图次数：

# 生成温度条件的布尔标记
is_cold = datacopy['Ambient temp'] < 280
# 找出温度条件变化的位置（相邻行标记不同的地方）
change_points = is_cold.ne(is_cold.shift()).dropna().index

# 拆分轨迹并绘制
start = 0
for point in change_points:
    # 取出当前连续段的经纬度
    seg_lons = datacopy.long[start:point]
    seg_lats = datacopy.lat[start:point]
    # 根据段内第一个点的温度选择颜色
    color = 'r-' if is_cold.iloc[start] else 'b-'
    map.plot(seg_lons, seg_lats, color, latlon=True, linewidth=2)
    start = point

# 绘制最后一段剩余的轨迹
seg_lons = datacopy.long[start:]
seg_lats = datacopy.lat[start:]
color = 'r-' if is_cold.iloc[start] else 'b-'
map.plot(seg_lons, seg_lats, color, latlon=True, linewidth=2)

两种方法都能实现你想要的「根据温度用不同颜色绘制轨迹片段」的效果，你可以根据自己的需求选择~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bethany