如何自动化读取无规则JSON文件至不同Pandas DataFrame？

完全可行！针对你这种文件名和内容无规律的情况，我给你两种实用的方法，按需选择就行：

方法一：自动生成独立的DataFrame变量（比如df_fruit、df_clothes） #

这种方法会直接帮你创建和文件名对应的全局变量，完全符合你想要的效果。步骤如下：

首先导入需要的库：

import os
import json
import pandas as pd

然后设置你的JSON文件夹路径，替换成你实际的路径：

json_dir = "./your_json_files"  # 改成你的JSON文件所在文件夹

核心代码：

for file_name in os.listdir(json_dir):
    # 只处理JSON文件
    if file_name.endswith(".json"):
        # 提取文件名里的标识（比如从f_fruit.json里拿到fruit）
        # 这里可以根据你的实际文件名格式调整，比如如果文件名是fruit.json，就改成file_name.split('.')[0]
        df_identifier = file_name.split('.')[0].split('_')[-1]
        # 生成DataFrame的变量名，比如df_fruit
        df_var_name = f"df_{df_identifier}"
        
        # 读取JSON文件
        file_path = os.path.join(json_dir, file_name)
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            json_data = json.load(f)
        
        # 转换成DataFrame，这里注意：如果你的JSON里的目标数据键和df_identifier一致（比如f_fruit.json里的键是fruit），就用下面的代码
        # 如果键不一致，你可以先打印json_data.keys()看看结构再调整
        target_df = pd.DataFrame(json_data[df_identifier])
        
        # 动态创建全局变量
        globals()[df_var_name] = target_df

运行完之后，你就可以直接用df_fruit、df_clothes这些变量了。

方法二：用字典统一存储所有DataFrame（更推荐） #

如果你的JSON文件比较多，用独立变量可能会导致命名混乱，这种情况下用字典存储会更整洁，管理起来也方便：

import os
import json
import pandas as pd

json_dir = "./your_json_files"
df_collection = {}

for file_name in os.listdir(json_dir):
    if file_name.endswith(".json"):
        df_identifier = file_name.split('.')[0].split('_')[-1]
        file_path = os.path.join(json_dir, file_name)
        
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            json_data = json.load(f)
        
        df_collection[df_identifier] = pd.DataFrame(json_data[df_identifier])

# 调用的时候直接用df_collection['fruit']、df_collection['clothes']就行

注意事项 #

• 如果某个JSON文件的结构和你原来的不一样（比如数据不是嵌套在和文件名对应的键里），你可以先跑下面的代码查看每个文件的结构：

for file_name in os.listdir(json_dir):
    if file_name.endswith(".json"):
        file_path = os.path.join(json_dir, file_name)
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            json_data = json.load(f)
        print(f"文件{file_name}的顶层键：{list(json_data.keys())}")

根据输出调整pd.DataFrame()里的参数就行，比如如果是直接的列表数据，就改成pd.DataFrame(json_data)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thabra