Pandas使用isin进行字符串反向筛选返回错误结果的问题求助

嘿，我来帮你捋清楚这个问题哈～你现在的代码之所以返回全部域名，核心问题出在isin()方法的使用上。

问题根源 #

isin()方法是用来判断整个字符串是否完全匹配列表中的某一项的，但你的两个列表：

• tld_1里的.de、.cn只是域名的后缀部分，不是完整的域名（比如info.de和.de完全不一样）
• tld_2里的info、stack只是域名的前缀部分，同样不是完整域名

所以df['Domain'].isin(tld_1)和df['Domain'].isin(tld_2)的结果全是False，取反~之后就全变成True，自然会返回所有域名啦。

正确的筛选方案 #

根据你的需求（匹配前缀或后缀），我们可以用Pandas的字符串方法来实现：

1. 筛选以指定后缀结尾的域名 #

用str.endswith()方法，它支持传入一个后缀列表（需要转成元组）：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Domain':['info.de','onfi.ru','kcast.fr','stack.cn']})
tld_1 =['.de', '.cn']

# 筛选以tld_1中任意后缀结尾的域名
filtered_tld = df[df['Domain'].str.endswith(tuple(tld_1))]
print(filtered_tld)

运行结果：

Domain
0    info.de
3    stack.cn

2. 筛选以指定前缀开头的域名 #

用str.startswith()方法，同样支持列表转元组：

tld_2 =['info', 'stack']

# 筛选以tld_2中任意前缀开头的域名
filtered_prefix = df[df['Domain'].str.startswith(tuple(tld_2))]
print(filtered_prefix)

运行结果也是你想要的两个域名：

Domain
0    info.de
3    stack.cn

3. 额外：筛选包含指定子串的域名 #

如果你的需求是域名中任意位置包含这些字符串，还可以用str.contains()：

# 用|连接列表中的子串，实现多匹配
filtered_contains = df[df['Domain'].str.contains('|'.join(tld_2))]
print(filtered_contains)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3732793