如何在BigQuery将年月列设为Date类型并在Data Studio显示指定格式？

没问题！咱们一步步来实现你的需求——既要把从timestamp提取的年月转为Date类型，又要在Google Data Studio里展示成「May, 2018」这样的友好格式。

第一步：生成符合Date类型的年月列 #

Date类型必须包含具体的日，所以我们可以用当月第一天作为占位符来生成标准Date值，这样既保留了Date类型的属性，又完全不影响年月的统计逻辑。以下是常见数据源的实现方式：

如果你用的是Google Sheets #

假设你的timestamp列在A列，在空白单元格（比如B2）输入公式：

=DATE(YEAR(A2), MONTH(A2), 1)

下拉填充后，B列就会生成类似2018-05-01的Date类型值，代表2018年5月的第一天。

如果你用的是BigQuery（或其他SQL数据源） #

用DATE_TRUNC函数直接截取timestamp到月份维度，返回的就是当月第一天的DATE类型：

SELECT DATE_TRUNC(your_timestamp_column, MONTH) AS year_month
FROM your_table_name

执行后得到的year_month列就是标准DATE类型，值为2018-05-01这类格式。

第二步：在Google Data Studio中设置显示格式 #

把上面生成的year_month列添加到报表后，按照以下步骤调整显示样式：

• 选中报表中的这个维度字段
• 打开右侧的「数据」面板
• 在「类型」下拉菜单中选择「日期时间」，然后切换到「自定义」格式
• 在格式输入框中填入：MMMM, yyyy（注意大小写：MMMM会显示完整月份名，yyyy显示4位年份）
• 确认后，字段就会自动显示为「May, 2018」「June, 2019」这类你想要的格式了

这样操作后，你的列既是标准Date类型（方便后续的日期筛选、排序等操作），又能在报表中展示成友好的年月格式~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tom S