如何让R包安装器跳过系统中已存在的依赖包？

我太懂这种烦恼了——明明系统里早就装好了依赖包，结果每次装自己的自定义包时，这些依赖还要被重新下载安装一遍，尤其是那些大体积的二进制包，既耗时间又没必要。下面给你几个实用的解决方案：

1. 用devtools::install()的参数精准控制 #

如果你是用devtools来安装自定义包，直接用它的参数就能跳过已安装的依赖：

• 加上upgrade = "never"：这个参数会告诉devtools完全跳过所有已安装包的升级/重装操作，只确保依赖存在就行。执行命令如下：

  devtools::install("mypackage", upgrade = "never")
  

• 或者用dependencies = FALSE：这个要谨慎使用，它会完全跳过所有依赖的安装流程，所以前提是你百分百确认所有依赖都已经正确安装在系统里了：

  devtools::install("mypackage", dependencies = FALSE)
  

2. 给DESCRIPTION文件的依赖加上版本约束 #

你之前试过Depends和Imports，但可以补充已安装包的版本号来让R更精准判断：
比如你系统里的clue包是1.5-2版本，就把DESCRIPTION里的依赖改成：

Depends: R (>= 3.4.3),
clue (>= 1.5-2)
这样R会检查系统里的包是否满足版本要求，只要符合就不会重新安装。

3. 用基础R的install.packages()加安装选项 #

如果不用devtools，直接用基础R的命令安装本地包，可以指定INSTALL_opts参数：

install.packages("mypackage", repos = NULL, type = "source", INSTALL_opts = "--no-reinstall")

这里的--no-reinstall是R内置的安装选项，意思是不重新安装已经存在且版本达标的包。

4. 确保R能找到自定义路径的依赖包 #

你提到有些包是通过指定库路径安装的，要先确认R能识别这个路径。可以用.libPaths()查看当前R加载的库路径，如果你的依赖包在其他路径里，把它添加进去：

.libPaths(c(.libPaths(), "/path/to/your/custom/library"))

这样R检查依赖时就能找到已安装的包，不会再重复下载安装。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者XtrimA