如何指定pandas.to_datetime('now')的输出格式？

先帮你理清两个报错的核心原因：

• 用pd.to_datetime('now', format='%Y%m%d-%H%M%S')触发ValueError：format参数的作用是解析输入字符串，告诉Pandas“按照这个格式去解读我传入的时间字符串”，而非用来输出格式化结果。你传入的是'now'，它完全不符合%Y%m%d-%H%M%S的格式规则，所以直接报错。
• 直接调用pd.to_datetime('now').dt_strftime(...)出现AttributeError：dt_strftime是Pandas的Series或DatetimeIndex专属方法，而pd.to_datetime('now')返回的是单个Timestamp对象——单个时间对象没有dt访问器（dt是给批量时间序列用的），自然调用失败。

正确的格式化方案 #

针对单个Timestamp对象，直接用它自带的strftime方法即可，这和Python原生datetime对象的用法完全一致，你的Python 3.6.4和Pandas 0.22.0版本完全支持：

import pandas as pd
current_ts = pd.to_datetime('now')
formatted_time = current_ts.strftime('%Y%m%d-%H%M%S')
print(formatted_time)  # 输出示例：'20180509-095636'

如果之后需要处理批量时间序列（比如Series类型），再用dt访问器配合strftime：

time_series = pd.Series([pd.to_datetime('now'), pd.to_datetime('now')])
formatted_series = time_series.dt.strftime('%Y%m%d-%H%M%S')
print(formatted_series)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者absurd