嘿，别担心，其实你的tf.Session已经被自动关闭啦！你之所以觉得它没关闭，大概率是因为TensorFlow不会在会话关闭时输出任何提示信息，让你产生了误解～

先给你拆解一下这段代码的逻辑：

import tensorflow as tf
a = tf.constant([1,2,3])
with tf.Session() as sess:
    print('12')
    print(sess.run(a))

这里的with语句是Python的上下文管理器，它的核心作用就是自动管理资源：

• 进入with块时，会调用tf.Session的__enter__()方法，返回会话对象sess供你使用；
• 当代码执行完with块里的所有内容（哪怕块里抛出了异常），都会自动调用tf.Session的__exit__()方法，而这个方法内部会直接调用sess.close()来关闭会话。

如果你还是不确定，可以做个小测试：在with块结束后，尝试再调用一次sess.run(a)，你会立刻收到类似这样的报错：

RuntimeError: Attempted to use a closed Session.

这就直接证明会话已经被关闭了，没法再用它执行计算了。

总结一下：with tf.Session() as sess的写法完全是安全的，它会帮你自动处理会话的关闭工作，不用手动调用sess.close()，也不需要额外的提示来确认——没报错、能正常运行完代码，就说明一切都按预期在走啦😉

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lin