使用Matplotlib bar()绘制PCA碎石图时提示缺少left参数

嘿，我来帮你搞定这个报错！你遇到的TypeError: bar() missing 1 required positional argument: 'left'是因为Matplotlib版本兼容问题：

问题根源 #

在Matplotlib 3.0之前的旧版本中，plt.bar()函数用来指定条形位置的参数是left，而你代码里用的是x——这个参数是Matplotlib 3.0及以上版本才引入的简化写法。旧版本不识别x参数，所以会提示缺少必需的left参数。

两种解决方案 #

方案1：升级Matplotlib（推荐）

直接把Matplotlib升级到3.0或更高版本，这样你的原代码就能正常运行了。在终端里执行以下命令：

pip install --upgrade matplotlib

方案2：修改代码参数

如果暂时不想升级版本，只需要把plt.bar()里的x参数替换成left就行，修正后的完整代码如下：

import pandas as pd 
import numpy as np 
from sklearn.decomposition import PCA 
from sklearn import preprocessing 
import matplotlib.pyplot as plt 

# 确保data是已加载的有效数据集
scaled_data = preprocessing.scale(data.T) 
pca=PCA() 
pca.fit(scaled_data) 
pca_data = pca.transform(scaled_data) 

per_var = np.round(pca.explained_variance_ratio_*100, decimals=1) 
labels = ['PC'+str(i) for i in range(1,len(per_var)+1)] 

# 将x替换为left
plt.bar(left=range(1,len(per_var)+1), height=per_var, tick_label=labels) 
plt.xlabel('Principal Component') 
plt.ylabel('Percentage of Variance Explained') 
plt.title('Scree Plot') 
plt.show()

另外小提醒：运行前要确认data变量已经正确加载了你的数据集哦，不然可能会出现其他报错，但当前的问题已经通过上面的方法解决啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者basil ahamed