首先直接给你明确答案：Spring-Retry本身并没有内置的、支持应用重启后恢复重试任务的持久化机制。

它的设计初衷是围绕同步方法调用的短周期重试场景——比如调用外部接口失败后立即重试3次这种，所有重试状态都存在内存中，一旦应用重启，未完成的重试任务就会丢失，没法自动恢复。

如果你的Tomcat部署的Spring Boot应用必须要实现重启后重试任务不丢失，有两种可行思路：

• 基于Spring-Retry扩展：你可以自定义RetryListener，在重试失败达到最大次数后，把任务的关键信息（比如参数、重试次数、目标方法标识）序列化后存入数据库、Redis等持久化存储。然后在应用启动时，编写初始化逻辑从存储中读取这些未完成的任务，手动触发重试。不过这种方式需要自己处理任务的状态跟踪、重复执行、序列化兼容性等问题，工作量不小。
• 转向你提到的替代方案，这其实是更推荐的路径：

队列方案（比如RabbitMQ/Kafka/Redis队列） #

这种方案适合异步重试场景：

• 当业务操作失败需要重试时，把任务封装成消息发送到持久化队列中
• 队列消费者监听消息并执行任务，若执行失败，根据配置重新将消息放回队列（可以设置延迟时间，避免频繁重试）
• 队列本身支持持久化，应用重启后未处理的消息依然存在，消费者恢复后会继续处理
• 在Spring Boot中可以通过spring-boot-starter-amqp（RabbitMQ）或spring-boot-starter-kafka快速集成，配置起来比较轻量，适合不需要复杂调度规则的重试需求

Quartz-Scheduler方案 #

如果你的重试需要精确的时间控制（比如每隔1小时重试一次，最多重试5次），或者需要对任务进行更细致的管理（比如暂停、手动触发），Quartz是更合适的选择：

• Quartz支持将任务元数据和状态持久化到关系型数据库（通过JDBC JobStore），应用重启后会自动从数据库加载未完成的任务并继续执行
• Spring Boot提供了spring-boot-starter-quartz起步依赖，只需配置好数据源和任务细节，就能快速搭建持久化的重试调度体系
• 它能支持复杂的调度规则，比如基于cron表达式的定时重试，还能追踪任务的执行状态，非常适合对重试精度和可控性要求高的场景

总的来说，如果你的核心需求是重启后不丢失重试任务，直接用队列或Quartz会比扩展Spring-Retry更省心，也更稳定。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gerald