无法将JSON转换为Pandas DataFrame，求读取JSON至DataFrame的正确方法

你的JSON数据是嵌套结构：外层有一个info键，对应的值才是包含实际记录的列表，直接用pd.read_json()读取时，Pandas会把整个info列表当成单个单元格的值，所以只生成了一列。下面是两种最佳解决方式：

方法一：读取后展开嵌套数据 #

先读取整个JSON，再提取info列并展开成标准DataFrame：

import pandas as pd

# 读取JSON文件
df = pd.read_json('file.json', encoding='utf-8')
# 将info列中的列表拆分为多行，再展开字典为列
data2 = pd.json_normalize(df['info'].explode())

方法二：手动加载JSON后直接转换 #

如果明确知道JSON结构，直接加载后提取info列表创建DataFrame，这种方式更高效：

import pandas as pd
import json

# 手动加载JSON文件内容
with open('file.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    json_data = json.load(f)
# 用info对应的列表直接生成DataFrame
data2 = pd.DataFrame(json_data['info'])

两种方法都能正确将你的JSON转换成包含product、email-adr、Gender等字段的多列DataFrame，即使info里有多条记录也能完美处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thabra