使用Pandas读取CSV文件时如何跳过数据表格前的信息行？

嘿，这个问题我之前处理过类似的，机器生成的CSV带前置注释确实挺常见的，给你两个实用的解决办法：

1. 已知前置行数时直接跳过 #

如果你确定前置信息的行数（比如你提供的例子里有6行!开头的内容），用skiprows参数直接跳过这些行就行：

import pandas as pd

# 跳过前6行前置信息，读取数据部分
df = pd.read_csv('data.CSV', skiprows=6)

2. 自动识别注释行（更灵活） #

要是前置信息的行数不固定，但所有注释行都以!开头，那comment参数绝对是最优解——它会自动忽略所有以指定字符开头的行，完美适配你的场景：

import pandas as pd

# 忽略所有!开头的行，同时避免末尾逗号导致的空列问题
df = pd.read_csv('data.CSV', comment='!', index_col=False)

这里加index_col=False是因为你的每行数据末尾都带逗号，不加的话pandas可能会误识别出一个空的索引列，加上之后就能得到结构干净的DataFrame了。

运行后你得到的DataFrame会是这样的：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FunkyMore