如何将带小数秒的字符串转换为datetime类型？

别担心，这个问题其实很好解决！Python的datetime模块**完全支持带小数秒（毫秒/微秒）**的格式，只是你需要用对对应的格式指令而已。

关键格式符说明 #

你需要用到%f这个格式符，它专门用来匹配秒数后的小数部分（最多支持6位微秒，你的3位毫秒也能完美适配）。结合你的日期时间格式，完整的格式字符串应该是：%d-%m-%Y %H:%M:%S.%f

各部分对应含义：

• %d: 两位数字的日期（比如13）
• %m: 两位数字的月份（比如04）
• %Y: 四位数字的年份（比如2018）
• %H: 24小时制的两位数字小时（比如14）
• %M: 两位数字的分钟（比如06）
• %S: 两位数字的秒（比如26）
• %f: 6位数字的微秒（你的866会被自动补全为866000，不影响解析）

实际代码示例 #

from datetime import datetime

# 你的时间字符串列表示例
time_strings = [
    '13-04-2018 14:06:26.866',
    '13-04-2018 14:06:27.131',
    '13-04-2018 14:06:27.404'
]

# 定义格式字符串
format_pattern = '%d-%m-%Y %H:%M:%S.%f'

# 批量解析时间
parsed_dates = [datetime.strptime(ts, format_pattern) for ts in time_strings]

# 打印结果
for dt in parsed_dates:
    print(f"解析后: {dt}")

运行后输出会是：

解析后: 2018-04-13 14:06:26.866000
解析后: 2018-04-13 14:06:27.131000
解析后: 2018-04-13 14:06:27.404000

额外小技巧：如果需要转回原格式字符串 #

如果解析后想再转回带3位毫秒的原格式，可以用strftime配合字符串切片去掉多余的零：

for dt in parsed_dates:
    original_format = dt.strftime('%d-%m-%Y %H:%M:%S.%f')[:-3]
    print(f"转回原格式: {original_format}")

输出：

转回原格式: 13-04-2018 14:06:26.866
转回原格式: 13-04-2018 14:06:27.131
转回原格式: 13-04-2018 14:06:27.404

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Faur