将文本文件中的数值数据转换为Python字典

没问题，我来给你拆解一下怎么把这段文本转换成你需要的Python字典，步骤很清晰：

步骤1：准备文本数据 #

首先把你的文本内容读取为字符串（如果是从文件里读的话，可以用open()函数读取，这里先假设我们已经拿到了文本内容）：

# 从文件读取的话可以这样：
# with open("your_file.txt", "r") as f:
#     text = f.read().strip()

# 直接使用给定的文本内容
text = "20 23 0 16 1 2 1 6 1 7 1 8 2 11 2 16 2 17 3 14 3 16 3 17 4 7 4 13 4 17"

步骤2：转换为整数列表 #

把文本按空格分割，再转换成整数类型的列表，这样方便后续处理数字键值：

nums = list(map(int, text.split()))

步骤3：构建目标字典 #

遍历整数列表，每两个元素为一组（键和对应的值），把相同键的值收集到列表中：

result_dict = {}
# 以步长2遍历，每次取一对键值
for i in range(0, len(nums), 2):
    key = nums[i]
    value = nums[i+1]
    # 如果键不在字典里，先初始化一个空列表
    if key not in result_dict:
        result_dict[key] = []
    # 将值追加到对应键的列表中
    result_dict[key].append(value)

验证结果 #

运行完上面的代码后，result_dict就是你要的格式：

print(result_dict)
# 输出：{20: [23], 0: [16], 1: [2, 6, 7, 8], 2: [11, 16, 17], 3: [14, 16, 17], 4: [7, 13, 17]}

补充说明 #

• 如果你的文本文件里有多余的换行或空格，strip()和split()会自动处理，不用担心格式问题。
• 这个方法时间复杂度是O(n)，n是文本里的数字个数，效率很高，适合处理较大的文本内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mehdi Selbi