如何通过指定列名获取所需的列数据？

看起来你已经用pandas读取了Excel数据，接下来要提取指定列的话，有几种简单直观的方式，我结合你的代码场景给你举例说明：

1. 直接使用方括号（最常用） #

如果只需要单列数据，直接把列名放在方括号里就行：

# 获取单列，返回Series对象
single_column = dataRaw['你的列名']

如果需要多列，把列名放在列表里传入：

# 获取多列，返回DataFrame对象
multiple_columns = dataRaw[['列名1', '列名2', '列名3']]

2. 使用.loc方法（更清晰的显式索引） #

.loc支持按行和列的标签（这里就是列名）来索引，语法是.loc[行范围, 列范围]，如果要取所有行的指定列，行范围用:就行：

# 获取单列
single_column = dataRaw.loc[:, '你的列名']
# 获取多列
multiple_columns = dataRaw.loc[:, ['列名1', '列名2']]

小提示：你的代码里的小问题 #

顺便提一下，我看到你代码里有两处小问题：

• pandas新版本里read_excel的参数是sheet_name，而不是sheetname，如果你的pandas版本较新，建议改成sheet_name避免报错；
• from sklearn.preprocessing impor...这里拼写错误了，应该是from sklearn.preprocessing import ...，后面加上你需要的预处理工具比如StandardScaler之类的。

举个具体的例子，假设你的dataRaw里有'Temperature'和'Humidity'两列，你想提取这两列，代码可以这么写：

# 读取数据（修正sheet_name参数）
dataRaw = pd.read_excel(dataFileName, sheet_name=sheetName)
# 提取指定列
target_columns = dataRaw[['Temperature', 'Humidity']]
# 或者用loc
target_columns = dataRaw.loc[:, ['Temperature', 'Humidity']]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Balaji