使用Stata统计受试者两年间同一地点的留存次数

首先咱们先明确你的数据集（用Markdown表格展示更清晰）：

要统计每个受试者在1999和2000年停留于同一地点的次数，核心是对比每个ID对应S1/S2/S3在两年的数值是否一致，且只统计两年都有有效记录的地点。下面是具体的Stata操作步骤：

步骤1：将数据转换为宽格式 #

首先把长格式数据转成宽格式，这样每个ID单独一行，方便直接对比两年的地点数据：

* 按ID分组，将year作为后缀生成宽格式变量
reshape wide S1 S2 S3, i(ID) j(year)

执行后，数据会新增S1_1999、S1_2000、S2_1999、S2_2000、S3_1999、S3_2000这些变量，每个ID对应一行。

步骤2：生成地点匹配标记 #

对每个地点（S1/S2/S3），判断两年的数值是否相同，同时排除至少一年无记录的情况：

* 标记每个地点是否两年数值一致（仅当两年都有非缺失值时判断）
gen match_S1 = (S1_1999 == S1_2000) if !missing(S1_1999) & !missing(S1_2000)
gen match_S2 = (S2_1999 == S2_2000) if !missing(S2_1999) & !missing(S2_2000)
gen match_S3 = (S3_1999 == S3_2000) if !missing(S3_1999) & !missing(S3_2000)

* 将缺失的匹配标记替换为0（代表该地点因缺失数据不计入统计）
replace match_S1 = 0 if missing(match_S1)
replace match_S2 = 0 if missing(match_S2)
replace match_S3 = 0 if missing(match_S3)

步骤3：计算同一地点总次数 #

把每个ID的匹配标记求和，得到最终的统计结果：

* 求和得到每个ID的同一地点停留次数
gen same_location_count = match_S1 + match_S2 + match_S3

查看结果 #

执行下面的命令就能看到每个ID的统计结果：

list ID same_location_count, clean

验证结果 #

按照你的示例：

• ID1：S1、S2两年都相同，S3两年都缺失 → 计数为2
• ID2：只有S1两年相同，其他地点缺失 → 计数为1
• ID3：S1两年不同，其他地点缺失 → 计数为0
• ID4：三个地点两年数值都不同 → 计数为0
• ID5：S1相同，S2不同，S3缺失 → 计数为1

完全符合你的预期需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrew