Inner Join生成重复记录的原因及解决方法（附SQL示例）

首先看你贴出来的示例数据，确实不会产生重复结果——两张表各有一条匹配的记录，Inner Join后应该只会返回一行。但你实际查询出重复的话，大概率是两张表中存在重复的匹配行，常见的情况有这几种：

• AllowedUsers表中，同一个sUserCode='TM001' + sProdCode='1001'的记录有多条（比如不小心重复插入了）
• ProdMaster表中，同一个sProdCode='1001' + sProdStatus='pending'的记录有多条
• 两张表都有对应重复行，Join之后产生了笛卡尔积，导致重复翻倍

针对这个问题，有几种可行的解决方式：

1. 快速去重：用DISTINCT关键字 #

最简单直接的方式，就是在SELECT后面加上DISTINCT，让数据库自动过滤掉完全重复的记录：

SELECT DISTINCT AU.sProdCode, AU.sProdName 
FROM AllowedUsers AU 
INNER JOIN ProdMaster PM ON AU.sProdCode = PM.sProdCode 
WHERE PM.sProdStatus = 'pending' AND AU.sUserCode = 'TM001'

这个方法适合快速解决查询结果重复的问题，不需要改动源数据。

2. 从根源解决：清理源表的重复数据 #

如果重复数据是业务上不合理的（比如系统不允许同一个用户重复关联同一个产品，或者同一个产品不该有多条pending状态的记录），那最好先清理源表的重复项：

• 检查AllowedUsers的重复：执行SELECT sProdCode, sUserCode, COUNT(*) FROM AllowedUsers GROUP BY sProdCode, sUserCode HAVING COUNT(*) > 1，找出重复的用户-产品关联记录，然后删除多余的行
• 检查ProdMaster的重复：执行SELECT sProdCode, sProdStatus, COUNT(*) FROM ProdMaster GROUP BY sProdCode, sProdStatus HAVING COUNT(*) > 1，找出重复的产品-状态记录，清理掉多余的

3. 用GROUP BY分组去重 #

如果需要对数据做聚合，或者只是想通过分组来实现去重，也可以用GROUP BY：

SELECT AU.sProdCode, AU.sProdName 
FROM AllowedUsers AU 
INNER JOIN ProdMaster PM ON AU.sProdCode = PM.sProdCode 
WHERE PM.sProdStatus = 'pending' AND AU.sUserCode = 'TM001'
GROUP BY AU.sProdCode, AU.sProdName

注意：不同数据库对GROUP BY的语法要求不一样，比如MySQL在开启ONLY_FULL_GROUP_BY模式时，SELECT中的非聚合字段必须都出现在GROUP BY里，所以建议严格按照标准语法写，避免报错。

另外，你可以先排查一下哪张表有重复行：

• 查AllowedUsers的匹配记录数：SELECT COUNT(*) FROM AllowedUsers WHERE sUserCode='TM001' AND sProdCode='1001'
• 查ProdMaster的匹配记录数：SELECT COUNT(*) FROM ProdMaster WHERE sProdCode='1001' AND sProdStatus='pending'
  如果其中某条查询返回的数大于1，那就是这张表的重复导致的问题啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sixthsense