在R语言管道表达式中如何重新排列tbl对象的变量？

嗨，看起来你已经用dplyr管道完成了不少数据整理工作，要在这个管道里重新排列tbl对象的变量，有两个非常实用的方法，我给你详细拆解下：

1. 用select()指定完整列顺序 #

select()不仅能筛选列，还可以直接按你想要的顺序列出所有变量，以此完成重排。这种方法适合你明确知道所有列的理想顺序时使用。

把它加入到你的现有管道中即可，比如把关键标识列放在最前面，示例代码如下：

h2020orgs <- read.csv2(file="C:/Users/Geoff/Desktop/Personal/DataCamp/R/R projects/Horizon_2020_orgs_data/cordis_h2020_orgs.csv") %>% 
  tbl_df() %>% 
  select(1:15) %>% 
  rename(projectRcn = ï..projectRcn, 
         orgType = activityType, 
         orgRole = role, 
         orgID = id, 
         orgName = name, 
         orgShortName = shortName) %>% 
  mutate(orgTypeFull = recode(orgType, HES = "Higher education", OTH = "Other")) %>% # 补全你的mutate逻辑
  # 这里按你需要的顺序列出所有变量
  select(orgID, orgName, orgShortName, projectRcn, orgType, orgTypeFull, orgRole, ...)

只要把...替换成你剩下的列名，就能得到完全符合预期顺序的tbl对象。

2. 用relocate()灵活调整部分列位置 #

如果你只想调整少数几列的位置，不想逐个列出所有变量，relocate()会更高效——它可以精准地把指定列移到目标位置，剩下的列保持原有顺序。

比如你想把orgID、orgName放到最开头，同时把新生成的orgTypeFull移到orgType后面，代码可以这么写：

h2020orgs <- read.csv2(file="C:/Users/Geoff/Desktop/Personal/DataCamp/R/R projects/Horizon_2020_orgs_data/cordis_h2020_orgs.csv") %>% 
  tbl_df() %>% 
  select(1:15) %>% 
  rename(projectRcn = ï..projectRcn, 
         orgType = activityType, 
         orgRole = role, 
         orgID = id, 
         orgName = name, 
         orgShortName = shortName) %>% 
  mutate(orgTypeFull = recode(orgType, HES = "Higher education", OTH = "Other")) %>% 
  relocate(orgID, orgName, .before = projectRcn) %>% # 把这两列移到projectRcn前面（也就是最开头）
  relocate(orgTypeFull, .after = orgType) # 把orgTypeFull移到orgType的紧后面

这种方法不用改动其他列的顺序，只针对需要调整的列操作，非常适合快速微调。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者geoffest