如何通过Anaconda将PyTorch从0.4版本降级至0.31版本？

嘿，看起来你在降级PyTorch的时候踩了个小坑——首先得纠正个细节：PyTorch从来没有0.31这个版本，你应该是想安装0.3.1对吧？这大概率是你之前命令里版本号写错导致的问题之一。下面给你几个实操性强的解决方案，帮你顺利降级：

方法一：修正conda命令的版本号与频道 #

先把版本号改成正确的0.3.1，然后尝试用原频道重新安装：

conda install pytorch=0.3.1 cuda80 -c soumith

如果还是提示找不到包，试试添加conda-forge频道，这个频道的旧版本包覆盖率更高：

conda install -c conda-forge pytorch=0.3.1 cuda80

方法二：改用pip安装（旧版本包更稳定的选择） #

有时候conda频道会移除老旧版本的包，但PyPI仓库通常会保留。按以下步骤操作：

1. 先卸载当前环境里的PyTorch和torchvision，避免依赖冲突：

conda uninstall pytorch torchvision -y

2. 安装对应版本的PyTorch和torchvision（注意：PyTorch 0.3.1对应的torchvision版本是0.2.1）：

pip install torch==0.3.1 torchvision==0.2.1

如果你用的是CUDA 8.0，需要安装专门适配的编译版本，用这个命令：

pip install torch==0.3.1.post2

方法三：创建全新conda环境（彻底规避依赖冲突） #

旧版本PyTorch可能和你当前环境里的其他包不兼容，创建新环境是最稳妥的做法：

1. 创建指定Python版本的新环境（PyTorch 0.3.1最高支持Python 3.6，别选3.7及以上版本）：

conda create -n pytorch_old python=3.6 -y

2. 激活新环境：

conda activate pytorch_old

3. 再用前面的conda或pip命令安装0.3.1版本的PyTorch即可。

如果还是遇到问题，可以检查你的Python版本是否符合要求，或者确认CUDA版本和安装包的适配性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gasoon