Google Colab中Graphviz失效，调用plot_model报AttributeError求助

刚碰到过一模一样的问题！这个错误确实是新版Keras（3.x之后独立出来的版本）的API变化导致的，再加上Google Colab里Graphviz的环境配置有额外坑，咱们一步步解决：

1. 先理清楚Keras版本与导入方式的问题 #

这个报错最常见的原因是混用了独立Keras和TensorFlow内置的tf.keras：

• 如果你的my_resnet是用tf.keras构建的（比如从tensorflow.keras.applications导入的ResNet），那你必须用TensorFlow自带的plot_model工具，而不是独立Keras的：

  # 替换原来的导入语句
  from tensorflow.keras.utils import plot_model
  # 可以加上show_shapes等参数让图更清晰
  plot_model(my_resnet, to_file='model.png', show_shapes=True, show_layer_names=True)
  

• 如果确实要使用独立Keras的plot_model，要么确保你的模型是用纯Keras（而非tf.keras）构建的，要么临时降级Keras到2.x版本（不推荐长期用，除非有特殊需求）：

  pip install keras==2.15.0
  

2. 修复Google Colab里的Graphviz环境 #

Colab里光用pip装pydot和graphviz是不够的，得先装系统级依赖，按顺序运行这些命令：

!apt-get install -y graphviz libgraphviz-dev
!pip install pydotplus pydot

运行完后一定要重启Colab的运行时（点顶部菜单栏的Runtime -> Restart runtime），不然环境不会生效。

另外，Colab里可以直接显示生成的模型图，不用自己找文件，调试更方便：

from tensorflow.keras.utils import plot_model
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

# 生成模型图
plot_model(my_resnet, to_file='model.png', show_shapes=True)
# 读取并显示
img = mpimg.imread('model.png')
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()

3. 临时替代方案：用summary()快速查看架构 #

如果plot_model还是折腾不好，可以先用model.summary()应急，虽然不是可视化图，但能清晰看到每层的输出形状、参数数量，足够快速排查模型结构问题：

my_resnet.summary()

要是你用的是纯Keras 3.x的模型，还可以试试给plot_model加expand_nested=True参数，有时候能避开容器节点找不到的问题：

from keras.utils import plot_model
plot_model(my_resnet, to_file='model.png', expand_nested=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lasani