求助：将特殊时长字符串转为datetime64[ns]失败，如何解决？

嗨，我来帮你搞定这个转换问题！你当前的代码有两个核心问题：

• 你的format参数完全不符合输入字符串的格式（输入是HH:MM:SS或HH:MM的时长格式，不是%d/%m/%Y/%H/%m/%s这种日期格式）
• 输入的是超过24小时的时长字符串，pd.to_datetime无法直接识别这类格式，加上错误的format导致转换失败，最终返回的是包含NaT的object类型数据

正确的处理步骤 #

因为你的输入是时长（比如87小时38分钟），我们需要先把它转换成时间间隔（timedelta），再基于一个基准日期转换成datetime64[ns]类型：

1. 补全时间字符串格式，确保所有条目都是HH:MM:SS：

import pandas as pd

time = ['87:38:00','51:48:00','26:05:00','10:04','69:21:00','66:56:00','47:12:00']
# 给只有HH:MM的条目补全秒数部分
time_fixed = [t if len(t.split(':')) == 3 else f"{t}:00" for t in time]

2. 将补全后的字符串转换成timedelta类型：

time_delta = pd.to_timedelta(time_fixed)

3. 基于一个基准日期（比如1970-01-01），把时间间隔转换成datetime64[ns]类型：

base_date = pd.Timestamp('1970-01-01')
datetime_result = base_date + time_delta

现在你可以检查datetime_result.dtype，会发现它已经是datetime64[ns]类型了～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zephyr