如何在R的data.table中用get()获取任意多指定命名列？

首先，我们先还原你的初始数据：

library(data.table)
V = data.table('x'=0, 'price1'=1:10, 'price2'=10:1)

你遇到的问题是想通过动态生成的列名（比如基于任意长度的J向量）来选择列，而get(paste0('price',j))无法生效——这是因为get()只能单次提取单个列（返回一个向量），没法批量处理多个列名。

这里有几种紧凑且通用的方法，完全适配J长度任意的场景：

方法1：使用..前缀（推荐，data.table v1.10.0+支持） #

先构造目标列名的向量，然后用..前缀告诉data.table这是一个外部的列名向量：

# 假设J是任意长度的向量，比如这里J=1:2
J <- 1:2
target_cols <- paste0('price', J)

# 选择列
V[, ..target_cols]

方法2：使用with=FALSE（兼容旧版本data.table） #

如果你的data.table版本比较旧，..前缀不生效，可以用with=FALSE参数，让data.table把传入的向量当作列名列表处理：

V[, target_cols, with = FALSE]

方法3：使用.SDcols（适合后续对列做操作的场景） #

如果之后你还需要对选中的列做计算（比如求均值、求和），可以结合.SD和.SDcols：

# 仅选择列的话和前两种效果一致
V[, .SD, .SDcols = target_cols]

# 示例：对选中列求均值
V[, lapply(.SD, mean), .SDcols = target_cols]

不管用哪种方法，运行后都会得到你想要的结果：

price1 price2
 1:      1     10
 2:      2      9
 3:      3      8
 4:      4      7
 5:      5      6
 6:      6      5
 7:      7      4
 8:      8      3
 9:      9      2
10:     10      1

这些方法的核心思路都是先构造完整的目标列名向量，再让data.table直接识别这个向量来选择列，完美适配J长度任意的需求，不需要硬编码列号或列名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wolfsatthedoor