如何用Python将Requests获取的JSON数据转换为CSV？

嘿，你已经成功用requests从API拿到JSON数据了，接下来转CSV其实超简单！我给你两种实用方法，按需选就行：

方法一：用Python内置csv模块（无需额外安装） #

如果你不想装第三方库，用Python自带的csv模块就搞定了，刚好适配你用的Python2环境。直接在现有代码后面加这段：

import csv

# 先判断有没有拿到有效数据
if data:
    # 从第一个数据字典里提取CSV的表头（就是那些键名，比如date、totalImpression）
    fieldnames = data[0].keys()
    # 打开一个CSV文件准备写入，文件名可以自己改
    with open('stats_data.csv', 'wb') as csvfile:
        # 创建DictWriter对象，用来把字典转成CSV行
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
        # 先写入表头
        writer.writeheader()
        # 把每一条JSON数据逐行写入CSV
        for row in data:
            writer.writerow(row)
    print "CSV文件已成功生成！"
else:
    print "没获取到有效数据，没法生成CSV哦"

关键点说明：

• 'wb'模式是Python2里写入CSV的正确打开方式，能避免换行符乱掉的问题
• DictWriter会自动把字典的键对应到表头，值对应到列，不用手动对齐位置

方法二：用pandas模块（代码更简洁） #

如果能装第三方库，pandas的写法会更省心，一行核心代码就搞定。

首先先安装pandas：

pip install pandas

然后在你的代码里添加：

import pandas as pd

# 把JSON的字典列表直接转成DataFrame表格
df = pd.DataFrame(data)
# 保存成CSV，index=False是去掉自动生成的行号，encoding避免乱码
df.to_csv('stats_data_pandas.csv', index=False, encoding='utf-8')
print "CSV文件已成功生成！"

关键点说明：

• pandas会自动处理表头和行数据的对应，不用手动提取键名
• index=False一定要加，不然CSV里会多一列没用的行索引

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9371527