如何在Pandas中按指定格式循环打印DataFrame的num列数值

你的代码有两个关键问题导致无法正确嵌入数值：

1. format方法的调用位置错误：你把format()调用在了print()函数的返回值上，而实际上应该直接在要格式化的字符串上调用format()。
2. 取值对象错误：你使用new['num']取的是整个num列，而在iterrows()循环中，应该取当前行的num值，也就是row['num']。

几种正确的实现方式： #

方式1：使用字符串format()方法（兼容所有Python版本）

for index, row in new.iterrows():
    print('The value is {}'.format(row['num']))

方式2：使用f-string（Python 3.6+推荐，语法更简洁直观）

for index, row in new.iterrows():
    print(f'The value is {row["num"]}')

方式3：直接遍历num列（更高效，适合大数据量场景）

iterrows()在处理大型DataFrame时效率较低，如果你不需要用到行索引和其他列的数据，可以直接遍历num列的数值：

for num_val in new['num']:
    print(f'The value is {num_val}')

为什么这些写法能生效？ #

• 在iterrows()循环中，row是一个代表单行数据的Series对象，row['num']可以精准获取当前行的num列数值。
• f-string通过{变量名}的语法直接嵌入变量，比format()更简洁易读。
• 直接遍历new['num']时，Pandas的Series对象本身支持迭代，每次迭代会取出列中的单个数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EA00