如何从文件中导入（恢复）用tflearn构建的神经网络模型

我最近跟着一篇文本分类教程动手实践，自己构建了一个自定义文本分类训练集，之后用以下代码完成模型的定义、训练和保存：

# Define model and setup tensorboard
model = tflearn.DNN(net, tensorboard_dir='tflearn_logs')
# Start training (apply gradient descent algorithm)
model.fit(train_x, train_y, n_epoch=1000, batch_size=8, show_metric=True)
model.save('model.tflearn')

运行这段代码后，会生成以下几个相关文件：

• model.tflearn.data-00000-of-00001
• model.tflearn.index
• model.tflearn.meta

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Morse